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Méthode RASSEP - David Pata Kiantwadi - Editions L'Harmattan

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Méthode RASSEP

Analyse et quantification des emplois contextualisées

de David Pata Kiantwadi (auteur), Jean-Marie PERETTI (préface)
Maison d'édition : Editions L'Harmattan
novembre 2024
146 pages Téléchargement après achat
11,99 €

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Résumé

RASSEP (Cabinet RASIWA et entreprise SEP-CONGO) est une méthode analytique dite critérielle, adaptable en fonction des réalités sociotechniques de toutes les formes d’organisation, pour l’évaluation et la classification des emplois. Conçue à la SEP-Congo, elle a été expérimentée à SEGUCE, à Widlife Conservation Society (WCS) dans le cadre des missions conduites par le cabinet RASIWA et à Digital Congo.
David Pata Kiantwadi met à la disposition des dirigeants des entreprises, des gestionnaires des ressources humaines et des experts en organisation scientifique du travail une méthode innovante. Cet ouvrage constitue un vade-mecum modelant l’agir des responsables des entreprises afin de disposer des structures organisationnelles où le personnel est employé de manière optimale.

Auteur

  • David Pata Kiantwadi (auteur)

    Master 1 en Psychologie du travail, Master 2 et Docteur en Sciences de l’information et de la communication, chercheur en Psychologie des communications (cognitive, commerciale, de recrutement, managériale, du travail et des organisation), Expert en recrutement du personnel, diagnostic et revue organisationnels, évaluation et  classification des emplois, management des compétences, organisation scientifique du travail et ressources humaines, David Pata Kiantwadi est Professeur des SIC aux Universités des Sciences de l’information et de communication à Kinshasa et Kongo.

  • Jean-Marie PERETTI (Préface de)

    Jean-Marie Peretti est professeur à l'Essec. Auteur reconnu sur les RH, il fait référence dans le domaine avec plus de 20 ouvrages.

Auteur(s) : David Pata Kiantwadi

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Caractéristiques

Editeur : Editions L'Harmattan

Auteur(s) : David Pata Kiantwadi

Publication : 28 novembre 2024

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : Marquage social (PDF)

Taille(s) : 2,99 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3178

EAN13 Livre numérique eBook [PDF] : 9782336494425

EAN13 (papier) : 9782336494418

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