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Résumé

L’analyse factorielle multiple (AFM ) est la méthode de référence pour analyser des tableaux de données dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par plusieurs groupes de variables, ces dernières pouvant être quantitatives et/ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se rencontre dans de nombreux domaines comme les enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) ou les sciences expérimentales (dans l’industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations).Ce livre est destiné aux utilisateurs confrontés à des tableaux multiples. Une large place est accordée aux applications et à la mise en oeuvre via R. L’objectif est de rendre l’utilisateur autonome dans l’application de l’AFM sur ses données. Dans cet esprit, ce livre :– introduit une à une les principales caractéristiques de la méthode intuitivement à partir d’exemples ;– donne les éléments théoriques nécessaires pour une compréhension en profondeur avec un recours au raisonnement géométrique systématique ;– illustre les résultats à partir des exemples introductifs ;– détaille la marche à suivre pour appliquer l’AFM avec le package FactoMineR ou via des codes R. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA 2 (Agrocampus).Cet exposé est complété par une présentation des méthodes classiques, ACP et ACM , elle aussi fondée sur des exemples. L’ensemble constitue l’état de l’art aujourd’hui en analyse factorielle.Jérôme Pagès est professeur de statistique à Agrocampus (Rennes) où il dirige le laboratoire de mathématiques appliquées (LMA2).

Auteur

  • Jérôme Pagès (auteur)

    Jérôme Pagès est professeur de statistique à Agrocampus (Rennes) où il dirige le laboratoire de mathématiques appliquées (LMA2).

Auteur(s) : Jérôme Pagès

Caractéristiques

Editeur : EDP sciences

Auteur(s) : Jérôme Pagès

Publication : 1 septembre 2013

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : Marquage social (PDF)

Taille(s) : 9,15 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3056, 3052

EAN13 Livre numérique eBook [PDF] : 9782759810857

EAN13 (papier) : 9782759809639

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