Résumé
Le traitement automatique du langage est une branche importante de l'intelligence artificielle et du machine learning dont l'objectif est de parvenir à "comprendre" et analyser des textes afin d'en extraire des connaissances sans intervention humaine. Les champs d'application sont à la fois très variés et très vastes (traduction instantanée en plusieurs langues, commandes vocales, agents conversationnels, analyse de CV, veille économique...).
Cet ouvrage dresse un état de l'art de cette discipline, en explique les bases théoriques et informatiques, les approches linguistiques classiques et les approches statistiques plus modernes.
L'exemple de l'analyse des suggestions rassemblées lors du Grand débat national à l'aide de ces méthodes d'IA sert d'illustration.
Auteur
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Docteur en physique théorique reconverti dans l'IT depuis une quinzaine d'années il est aujourd'hui data scientist, directeur scientifique chez Weave Business Technology. Spécialiste du Machine Learning il s'intéresse actuellement au NLP (Natural Language Processing).
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Ingénieur en informatique et docteur en linguistique théorique. Fondateur de Proxem, société spécialisée dans l'analyse sémantique. Enseignant pour le MSc "Artificial Intelligence for Business Transformation".
Auteur(s) : Pirmin Lemberger, François-Régis Chaumartin
Caractéristiques
Auteur(s) : Pirmin Lemberger, François-Régis Chaumartin
Publication : 5 février 2020
Support(s) : Livre numérique eBook [PDF]
Protection(s) : DRM (PDF)
Taille(s) : 13,6 Mo (PDF)
EAN13 Livre numérique eBook [PDF] : 9782100811502
EAN13 (papier) : 9782100801886