Lorsque l'on souhaite aborder des systèmes de nature complexe dans leur globalité, à des fins d'analyse, de pilotage ou de gestion, il est nécessaire d'élargir le cadre traité par les modèles classiques . Le raisonnement qualitatif propose des formalismes généraux permettant d'abstraire l'essentiel d'une réalité complexe sous la forme de modèles qualitatifs opérationnels, apportant ainsi des solutions très prometteuses pour le diagnostic, la conduite de procédés ou la surveillance d'installations industrielles par exemple. Cet ouvrage dégage de manière didactique les fondements indispensables de ce domaine, en proposant une synthèse des concepts et algorithmes de base, ainsi que des applications existantes. Après une introduction consacrée à l'historique du raisonnement qualitatif et une présentation générale de l'ouvrage, les auteurs décrivent les formalismes de représentation de la connaissance ainsi que les fondements mathématiques de leurs systèmes de déduction. Les chapitres suivants constituent une deuxième partie à la modélisation des systèmes physiques et aux techniques de prédiction. Les aspects statiques et dynamiques sont distingués et l'on présente les algorithmes principaux de simulation qualitative. La dernière partie détaille des applications mises en œuvre dans différents secteurs de l'industrie et de la recherche, reprenant le contexte de chaque problème et analysant les apports fournis par les méthodes qualitatives.