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Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données - Jean-Daniel Boissonnat - Collège de France

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Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données

Leçon inaugurale prononcée le jeudi 23 mars 2017

de Jean-Daniel Boissonnat (auteur)
Maison d'édition : Collège de France
janvier 2018
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4,99 €
Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d’expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l’intersection de la géométrie et de l’informatique.

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Résumé

Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d’expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l’intersection de la géométrie et de l’informatique. Comment échantillonner, représenter et traiter des formes géométriques complexes ? Comment offrir des garanties théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes ? Comment assurer la fiabilité et l’efficacité des programmes informatiques ? Ces questions se posent en dimensions 2 et 3, mais aussi en plus grandes dimensions, pour analyser par exemple les grandes masses de données essentielles à la science moderne.

Auteur

Auteur(s) : Jean-Daniel Boissonnat

Avis

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Caractéristiques

Editeur : Collège de France

Auteur(s) : Jean-Daniel Boissonnat

Publication : 10 janvier 2018

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [ePub + Mobi/Kindle + PDF + WEB]

Contenu(s) : ePub, Mobi/Kindle, PDF, WEB

Protection(s) : Marquage social (ePub), Marquage social (Mobi/Kindle), Marquage social (PDF), DRM (WEB)

Taille(s) : 3,04 Mo (ePub), 5,51 Mo (Mobi/Kindle), 1,56 Mo (PDF), 1 octet (WEB)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3643, 3052

EAN13 Livre numérique eBook [ePub + Mobi/Kindle + PDF + WEB] : 9782722604681

EAN13 (papier) : 9782213705125

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