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Résumé

Internet et le Big Data : ce que nos recherches Google disent vraiment de nous !

Les parents favorisent-ils les garçons plutôt que les filles ? L'école que l'on fréquente influence-t-elle réellement notre réussite ? Mentons-nous souvent sur notre sexualité ?

En ce début de XXIe siècle, nos navigations Internet génèrent 8 millions de giga-octets de données chaque jour. Une quantité stupéfiante d'informations qui en disent long sur chacun d'entre nous, car c'est à notre moteur de recherche que nous confions nos questions et nos pensées les plus intimes. S'appuyant sur les recherches Google de millions d'Américains, Seth Stephens-Davidowitz nous livre des révélations fascinantes sur des sujets aussi divers que la politique, le racisme, la violence, notre sexualité, nos relations familiales, le sport...

À la lumière de ce « sérum de vérité numérique » qu'est le Big Data, il nous invite à lever le voile sur nous-mêmes et à prendre conscience de nos préjugés... pour mieux changer.

« Une plongée inédite dans la psyché humaine [...]. Infiniment fascinant. » - Steven Pinker, auteur du best-seller La Part d'ange en nous
« Une exploration incroyablement intelligente et malicieuse de ce que le Big Data nous révèle de notre quotidien. Seth Stephens-Davidowitz est le meilleur conteur de données que j'aie jamais rencontré. » - Steven Levitt, co-auteur du best-seller Freakonomics
« Les conclusions empiriques présentées dans Tout le monde ment sont si intrigantes que ce livre serait passionnant même s'il était structuré comme une longue liste. » - The Economist

Auteur

Auteur(s) : Seth Stephens-Davidowitz

Caractéristiques

Editeur : Alisio

Auteur(s) : Seth Stephens-Davidowitz

Publication : 29 mai 2018

Edition : 1ère édition

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [Mobi/Kindle + PDF + WEB + ePub]

Contenu(s) : Mobi/Kindle, PDF, WEB, ePub

Protection(s) : Marquage social (Mobi/Kindle), Marquage social (PDF), DRM (WEB), Marquage social (ePub)

Taille(s) : 11 Mo (Mobi/Kindle), 3,29 Mo (PDF), 1 octet (WEB), 4,58 Mo (ePub)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3831, 3650

EAN13 Livre numérique eBook [Mobi/Kindle + PDF + WEB + ePub] : 9791092928853

EAN13 (papier) : 9791092928778

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