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Résumé

Ce livre explique comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes : traitement, analyse et reconstitution d'images, stéréovision, reconnaissance de caractères, reconnaissance faciale et machine learning. Centré sur la pratique, il vous introduit à ses principales fonctionnalités au travers de l'étude de neuf cas. Les deux premiers permettent de se familiariser avec OpenCV 3 et son implémentation en C++ (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, calibrage, visualisation 3D, etc.) disponibles dans les modules d'OpenCV.

Les exemples sont écrits en C++ avec la version 3.3.0 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras.

Sommaire :

1. Pour commencer
2. Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers
3. Oil painting : parallélisation d'une tâche
4. Segmentation d'images
5. Réaliser une caméra panoramique
6. Calibrage d'images et stéréovision
7. Structure 3D à partir du mouvement
8. Reconnaissance de caractères avec Tesseract
9. Reconnaissance faciale
10. Apprentissage automatique - Machine Learning
Memento d'OpenCV
Bibliographie

Auteur

  • Laurent Berger (auteur)

    Laurent Berger est secrétaire général de la CFDT, la première organisation syndicale française. Il est également président de la Confédération Européenne des Syndicats.

Auteur(s) : Laurent Berger

Caractéristiques

Editeur : Éditions D-BookeR

Auteur(s) : Laurent Berger

Publication : 8 décembre 2017

Edition : 1ère édition

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [ePub + PDF + Mobi/Kindle + WEB]

Contenu(s) : ePub, PDF, Mobi/Kindle, WEB

Protection(s) : Marquage social (ePub), Marquage social (PDF), Marquage social (Mobi/Kindle), DRM (WEB)

Taille(s) : 9,5 Mo (ePub), 12,6 Mo (PDF), 17,4 Mo (Mobi/Kindle), 1 octet (WEB)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3225

EAN13 Livre numérique eBook [ePub + PDF + Mobi/Kindle + WEB] : 9782822705820

EAN13 (papier) : 9782822705813

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