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Résumé

Quelles méthodes doit-on utiliser quand des doutes subsistent sur la normalité des populations étudiées ? Comment mettre en œuvre les tests choisis ? Comment agencer les données, afin de faciliter le traitement statistique ?Le but de cet ouvrage, est de présenter méthodes paramétriques (analyse de variance à un ou deux critères de classification), et méthodes non paramétriques (tests de White, Mann et Whitney, Wilcoxon, Friedman, Kruskal et Wallis, corrélation de rangs) ; il est ainsi possible de choisir le test qui convient aux données que l'on doit analyser. Les différents modèles de l'analyse de variance (facteurs fixes, aléatoires ou mixtes) sont abordés sous une forme simplifiée, de façon à bien montrer dans quels cas il convient de les appliquer.Le principe de chaque test est brièvement explicité, sans entrer dans trop de théorie, un exemple simple est utilisé pour faciliter la mise en œuvre du test, accompagné d'un petit programme informatique (Basic).Ces méthodes statistiques présentent un grand intérêt dans les sciences naturelles (botanique, écologie…), et dans les sciences de l'homme au sens large ; elles seront fort utiles en recherche médicale, dès qu'il s'agira de comparer l'efficacité de plusieurs traitements, par exemple.

Auteur

  • Thierry Bulle (auteur)

    Thierry Bulle est titulaire d'un DEA en sciences de la Terre. Ayant eu à résoudre des problèmes de comparaison de populations, il a approfondi ce sujet. Il est actuellement ingénieur dans une société d'informatique.

Auteur(s) : Thierry Bulle

Caractéristiques

Editeur : FeniXX réédition numérique

Auteur(s) : Thierry Bulle

Publication : 1 janvier 1989

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : Marquage social (PDF)

Taille(s) : 23 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3081

EAN13 Livre numérique eBook [PDF] : 9782402344289

EAN13 (papier) : 9782225821530

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