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Introduction aux analyses par équations structurelles - Arielle Bonneville-Roussy, Fabien Fenouillet, Yannick Morvan - Dunod

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Introduction aux analyses par équations structurelles

de Arielle Bonneville-Roussy (auteur), Fabien Fenouillet (auteur), Yannick Morvan (auteur)
Maison d'édition : Dunod
avril 2022
384 pages Téléchargement après achat
27,99 €

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Résumé

Les modèles d’équations structurelles (MES) sont des modèles statistiques très puissants qui permettent de tester un modèle théorique précis. lls sont de plus en plus utilisés en psychologie et en sciences sociales pour valider des hypothèses de recherche.
Ce livre se veut une introduction à la fois théorique et pratique aux analyses d'équations structurelles, avec le logiciel Mplus, qui est le logiciel de statistiques le plus répandu chez les étudiants et les chercheurs.

Auteur

  • Arielle Bonneville-Roussy (auteur)

    Professeur de psychologie à la Roehampton University à Londres, elle y enseigne les modèles d'équations structurelles. Elle fait aussi des formations auprès d'équipes de recherche en France et au Québec.

  • Fabien Fenouillet (auteur)

    Professeur de psychologie cognitive à l'université Paris-Nanterre, il a déjà publié chez Dunod Motivation et réussite scolaire (3ème éd., 2013), La motivation (coll. Les Topos, 3ème éd., 2017), Traité de psychologie de la motivation (co-auteur : Philippe Carré, 2008) et Les théories de la motivation (2016, 2ème éd.). Il est le fondateur du site www.lesmotivations.net

  • Yannick Morvan (auteur)

    Maître de conférences en psychologie clinique à l'Université Paris-Nanterre, il y enseigne les modèles d'équations structurelles. 

Auteur(s) : Arielle Bonneville-Roussy, Fabien Fenouillet, Yannick Morvan

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Caractéristiques

Editeur : Dunod

Auteur(s) : Arielle Bonneville-Roussy, Fabien Fenouillet, Yannick Morvan

Publication : 29 avril 2022

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : DRM (PDF)

Taille(s) : 3,17 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3134

EAN13 Livre numérique eBook [PDF] : 9782100839773

EAN13 (papier) : 9782100838912

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