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Résumé

Ce manuel introductif est conçu pour répondre aux attentes d’étudiants en économie - gestion débutant sur Python et aux élèves-ingénieurs en spécialisation finance. Les thèmes couverts sont les suivants :
• introduction à Python et à son univers ;
• gestion des données économiques, comptables et financières ;
• gestion de portefeuille, trading algorithmique, modèles d’évaluation du prix des options, ESG investing ;
• algorithmes de traitement de données qualitatives sous forme de word-clouds ;
• réalisation de cartographies de risques professionnelles et de heatmaps, gestion de projets, etc.

L’originalité majeure du livre est de proposer différents parcours de lecture, tous appliqués au management, à l'économie et à la finance. Chaque parcours s’accompagne de conseils pour se familiariser avec le langage de programmation, d’exercices corrigés, ainsi que d’outils d’évaluation de la compréhension. Pour chacun des thèmes traités, les codes sont mis à la disposition des lecteurs et les données utilisées dans l’ensemble des applications proposées sont libres d’accès.
Le lecteur dispose ainsi d’une véritable boîte à outils qu’il pourra s’approprier puis faire évoluer en fonction de ses besoins et/ou de ses missions en entreprise.

Auteur

  • Miia Chabot (auteur)

    Miia Chabot est professeure de finance HDR à l’Essca. Elle enseigne la programmation sous Python et sous R appliquée à la finance, la gestion de portefeuille, la finance de marché, ainsi que l’utilisation avancée de Bloomberg et de Refinitiv auprès d’étudiants en master et en doctorat. Elle a publié dans de nombreuses revues scientifiques : Revue Économique, le Journal of Business Research, la Harvard Business Review ou la revue Finance. Spécialiste de la gestion des risques, ses travaux portent sur les risques systémiques financiers, l’analyse des réseaux et les risques climatiques.

Auteur(s) : Miia Chabot

Caractéristiques

Editeur : De Boeck Supérieur

Auteur(s) : Miia Chabot

Publication : 9 janvier 2023

Edition : 1ère édition

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [ePub]

Contenu(s) : ePub

Protection(s) : DRM Adobe (ePub)

Taille(s) : 4,05 Mo (ePub)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3177, 3182

EAN13 Livre numérique eBook [ePub] : 9782807349162

EAN13 (papier) : 9782807348394

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