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Résumé

Uma introdução ao modelo estatístico, exemplo de aplicação ao Revolving Credit.
O objetivo deste livro é apresentar uma introdução ao modelo estatístico de regressão logística e exemplificar a sua utilização num caso prático.
O caso prático apresentado é uma aplicação do modelo de regressão logística ao crédito ao consumo e tem como finalidade construir um modelo estatístico com robustez preditiva, capaz de prever o incumprimento de pagamento, por utilizadores de cartões de crédito.

Público alvo: Trata-se de um guia prático para académicos que investiguem áreas científicas do credit scoring e revolving credit, bem como especialistas em gestão e análise de risco bancário.

O autor é Coordenador Científico para as áreas da Banca, Finanças e Auditoria da Universidade Europeia|Laureate International Universities, tendo publicado dezenas de artigos na área do risco de crédito, no semanário Vida Económica.

Estrutura da obra:
Capítulo 1 – Introdução
Capítulo 2 – Alguns modelos estatísticos utilizados na previsão do incumprimento
Capítulo 3 – Regressão logística
Capítulo 4 – Procedimento geral na estimação de parâmetros
Capítulo 5 – Testes de signifi cância utilizando valores de log-verosimilhança (LFV)
Capítulo 6 – Avaliação do modelo logístico
Capítulo 7 – Curvas ROC
Capítulo 8 – Aplicação prática ao crédito bancário por Revolving credit
Anexo - Apresentação parcial da visualização de dados e visualização de variáveis

Auteur

Auteur(s) : Antonio Sarmento Batista

Caractéristiques

Editeur : Vida Económica Editorial

Auteur(s) : Antonio Sarmento Batista

Publication : 12 juin 2015

Edition : 1ère édition

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [ePub + PDF + Mobi/Kindle + WEB]

Contenu(s) : ePub, PDF, Mobi/Kindle, WEB

Protection(s) : Marquage social (ePub), Marquage social (PDF), Marquage social (Mobi/Kindle), DRM (WEB)

Taille(s) : 4,21 Mo (ePub), 1,42 Mo (PDF), 7,29 Mo (Mobi/Kindle), 1 octet (WEB)

Langue(s) : Portugais

Code(s) CLIL : 3180

EAN13 Livre numérique eBook [ePub + PDF + Mobi/Kindle + WEB] : 9789897681417

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