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Python pour Excel, Automatisation et analyse des données dans un environnement moderne - collection O'Reilly - Felix Zumstein - edi8

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Python pour Excel, Automatisation et analyse des données dans un environnement moderne - collection O'Reilly

de Felix Zumstein (auteur), Dominique Maniez (traduction)
Maison d'édition : edi8
octobre 2024
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21,99 €

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Résumé

Python et Excel un mariage de raison pour intérroger et manipuler de grandes quantités de données
Excel est l'outil informatique le plus utilisé dans le monde pour manipuler les chiffres ; associé au langage de programmation Python, ils forment un tandem redoutable pour manipuler, gérer et analyser des grands quantités de données. Dans ce livre unique sans équivalent sur le marché vous apprendrez à créer des outils performants qui vous permettront de gagner du temps dans la gestion et la manipulationde vos données.

Au programme :
Utiliser Python comme premier langage
S'appuyer sur des outils modernes comme Jupyter notebooks et Visual Studio
Utiliser pandas pour acquérir, nettoyer et analyser les données et remplacer des calculs Excel
Automatiser des tâches lourdes dans Excel comme la consolidation ou le reporting
Utiliser xlwings pour créer des outils interactifs entre Excel et Python
Connecter Excel aux bases de données et au fichiers CSV files
Utiliser Python pour remplacer VBA, Power Query, et Power Pivot

Auteur

  • Dominique Maniez (Traduit par)

    Après des études de philosophie, Dominique Maniez s’est reconverti dans l’informatique. Auteur de nombreux ouvrages de vulgarisation, il s’est fait une spécialité de l’apprentissage de la programmation à des grands débutants et à des publics non scientifiques. Il enseigne actuellement l’algorithmique à l’Université de Lyon à des étudiants de sciences humaines.
     

Auteur(s) : Felix Zumstein

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Caractéristiques

Editeur : edi8

Auteur(s) : Felix Zumstein

Publication : 3 octobre 2024

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [ePub]

Contenu(s) : ePub

Protection(s) : Marquage social (ePub)

Taille(s) : 7,04 Mo (ePub)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3225

EAN13 Livre numérique eBook [ePub] : 9782412100165

EAN13 (papier) : 9782412073605

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