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Résumé

Cet ouvrage présente les concepts de base de l'économétrie, en les situant par rapport à d'autres disciplines : algèbre linéaire, programmation mathématique, statistique : théorie de l'estimation et des tests d'hypothèses. Celles-ci font l'objet d'une présentation condensée - mais précise - adaptée aux préoccupations de l'ouvrage. Il apparaît qu'un outil joue un rôle fondamental pour une exposition claire des méthodes économétriques : celui de pseudo-inverse de matrices. Il permet de développer une théorie unifiée de l'estimation dans le modèle linéaire, et d'obtenir - notamment - un théorème général de Gauss-Markov recouvrant les différents cas particuliers.L'ouvrage ne présente pas qu'un intérêt méthodologique. Les chapitres les plus importants sont illustrés par des applications économiques, issues de travaux réalisés à la Direction de la prévision et à l'INSEE.Ce livre s'adresse, plus particulièrement, aux étudiants en sciences économiques s'intéressant aux techniques quantitatives, ainsi qu'aux élèves des écoles et des universités scientifiques, qui souhaitent acquérir des connaissances précises dans le domaine de l'économétrie.

Auteur

  • Claude Fourgeaud (auteur)

    Claude Fourgeaud enseigne l'économie mathématique et l'économétrie à l'Université de Paris I (sciences économiques). Il est conseiller scientifique à la direction de la prévision du ministère de l'Économie et dirige le CEPREMAP.
  • Bernard Lenclud (auteur)

    Bernard Lenclud, chargé d'enseignement à l'Université de Paris I, dirige la division de l'informatique de la direction de la prévision du ministère de l'Économie.

Auteur(s) : Claude Fourgeaud, Bernard Lenclud

Caractéristiques

Editeur : Presses universitaires de France (réédition numérique FeniXX)

Auteur(s) : Claude Fourgeaud, Bernard Lenclud

Publication : 31 décembre 1977

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : Marquage social (PDF)

Taille(s) : 75,5 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3322

EAN13 Livre numérique eBook [PDF] : 9782130693130

EAN13 (papier) : 9782130355090

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