Cet ouvrage s'adresse aux étidutiants en Masters de mathématiques financières, de statistique ou de physique théorique, ainsi qu'aux élèves ingénieurs.
Les processus de diffusion sont des fonctions aléatoires très utilisées dans les modèles physiques, chimiques, biologiques, statistiques et financiers. Cet ouvrage est une introduction au calcul stochastique, c'est-à-dire au calcul différentiel et intégral spécifique au traitement théorique et numérique de ces processus.
Le cours met l'accent sur les concepts essentiels et les applications. Les exercices et problèmes, assortis de corrigés détaillés, permettent d'acquérir la dextérité exigée par le calcul stochastique. Le cours comme les exercices présentent une introduction à l'important sujet de la simulation numérique, argumentée de programmes en Matlab.
Dans cette nouvelle édition actualisée, les exercices ont été renouvelés.
Editeur : Dunod
Publication : 19 août 2015
Intérieur : Noir & blanc
Support(s) : Livre numérique eBook [PDF]
Contenu(s) : PDF
Protection(s) : DRM (PDF)
Taille(s) : 4,43 Mo (PDF)
Langue(s) : Français
Code(s) CLIL : 3052
EAN13 Livre numérique eBook [PDF] : 9782100739578
EAN13 (papier) : 9782100738373
Pietro Bernardara, Michel Lang, Eric Sauquet, Daniel Schertzer, Ioulia Tchiriguyskaia
11,99 €