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Résumé

Cet ouvrage présente une nouvelle forme d’analyse spatiale, réalisée par traitement d’images à l’aide de la morphologie mathématique. Il propose des outils d’analyses spatio-temporelles, applicables à toute variable se déployant à travers l’espace, qu’elle soit de type démographique, socio-économique, épidémiologique ou végétal. Chaque technique est illustrée par des exemples, et les traitements informatiques sont, par souci pédagogique, décomposés en algorithmes élémentaires. Les images traitées ne se limitent pas aux photographies aériennes et satellitaires. Les cartes, les couches d’information des SIG, les tableaux de données, deviennent également des images. Ici, l’analyse d’images diffère, dans sa démarche, de celle utilisée en télédétection ; il ne s’agit pas de reconnaître des objets à partir de formes visibles mais de déceler des structures à partir d’objets connus, et d’expliciter celles-ci. Deux méthodes d’analyse spatiale sont exposées. La première privilégie la mesure, et a pour but de décrire - quantitativement - des structures à partir de transformations d’images ; la deuxième a pour finalité l’obtention d’une forme, qui révèle les relations invisibles tissées entre les objets, qui informe - au sens éthymologique - la structure recherchée.

Auteur

  • Roger Brunet (Edité par)

    Roger Brunet a été professeur des Universités et directeur de recherche au CNRS. Il a fondé le groupement d'intérêt public RECLUS, plusieurs revues dont l'Espace géographique, conçu la Géographie Universelle et Les Mots de la Géographie, publié de nombreux livres dont, récemment, un Atlas de Touraine, un Atlas du Berry et Trésor du territoire: les noms de lieux de la France. Ses recherches vont de la théorie de la géographie à l'aménagement des territoires.

Auteur(s) : Christine Voiron-Canicio

Caractéristiques

Editeur : FeniXX réédition numérique

Auteur(s) : Christine Voiron-Canicio

Publication : 1 janvier 1995

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : Marquage social (PDF)

Taille(s) : 46,2 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3802, 3157

EAN13 Livre numérique eBook [PDF] : 9782307373124

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