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Résumé

Estimation et tests dans les modèles de mélanges de lois et de ruptures présente des résultats de construction d'estimateurs et de tests dans des modèles singuliers et leur convergence en loi. Les mélanges de lois sont des modèles de variables partiellement observées en présence de variables latentes. La densité d'une variable dans un ensemble de classes est une somme pondérée de densités sur chaque classe, d'autres lois sont définies par celles de variables continues. Les questions probabilistes et statistiques sont l'identifiabilité et l'estimation des composantes du mélange, la définition de tests d'hypothèses et la classification des observations. Ces questions sont traitées sous des conditions générales en séparant modèles paramétriques et non paramétriques. Dans les modèles de régression avec rupture, des classes sont déterminées par des seuils de variables de régression ou d'échantillonnage. L'estimation des points de rupture et les modèles sur la partition qu'ils déterminent sont des problèmes de nature différente de celles des autres mélanges. Les résultats asymptotiques sont ici encore non standard.

Auteur

  • Odile Pons (auteur)

    Odile Pons, originaire de Villargein, a fait toute sa carrière à l’École normale d’instituteurs de Carcassonne. Passionnée du patrimoine et de l’histoire de sa vallée, elle passa 20 ans de sa vie à réunir les documents, les témoignages, les traces qui sont les sources de ce livre. Elle vit à Villargein et s’investit aux côtés de La Bethmalaise avec qui elle signe cet ouvrage. Fondée en 1991, La Bethmalaise anime la vallée, fait connaître son patrimoine et ses savoir-faire, propose des spectacles de danses traditionnelles en costume local, des concerts de chants polyphoniques et des bals Occitans. Elle est entrain d’acheter une maison ancienne pour y créer un écomusée.

Auteur(s) : Odile Pons

Caractéristiques

Editeur : Hermes Science Publications

Auteur(s) : Odile Pons

Publication : 15 avril 2009

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : Marquage social (PDF)

Taille(s) : 1,49 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3051

EAN13 Livre numérique eBook [PDF] : 9782746236646

EAN13 (papier) : 9782746222250

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